Il percorso "Matematica" prevede un primo triennio, laurea triennale in Matematica, curriculum in Matematica, che sfocia in modo naturale nelle lauree magistrali in Matematica oppure Applied data science for banking and finance, compresa anch'essa nell'offerta formativa della Facoltà.  Può poi proseguire come percorso accademico in un dottorato tra quelli attivati nelle varie sedi, ad esempio il dottorato internazionale in Science attivo presso l'Università Cattolica.

In particolare i laureati della laurea triennale in Matematica, curriculum in Matematica acquisiscono:

• approfondite conoscenze di base nell'area della matematica;
• adeguate competenze computazionali e informatiche;
• metodiche disciplinari e la capacità di comprendere ed utilizzare modelli matematici di situazioni concrete;
• la capacità di utilizzare la lingua inglese nell'ambito di competenza;
• adeguate competenze per la comunicazione e gestione dell'informazione;
• capacità di lavorare in gruppo ed inserirsi negli ambienti di lavoro, con definiti gradi di autonomia.

Per quanto attiene la laurea magistrale in Matematica, i laureati magistrali acquisiscono:

• una solida preparazione culturale nei metodi propri della disciplina;
• una approfondita conoscenza del metodo scientifico;
• competenze avanzate computazionali e informatiche;
• conoscenze matematiche specialistiche di base o in direzioni applicative in campi tecnico-scientifici;
• capacità di analizzare e risolvere problemi tramite modellizzazione matematica negli ambiti economico-finanziari, industriali, biologici, ambientali;
• capacità di comunicare problemi e metodi della Matematica;
• capacità di utilizzare fluentemente la lingua inglese;
• capacità relazionali e di lavoro in autonomia con assunzione di responsabilità scientifiche e organizzative.

Il corso di laurea magistrale in Applied data science for banking and finance (interfacoltà con la facoltà di Scienze bancarie, finanziarie e assicurative) si propone di formare una figura professionale che sappia affrontare le sfide dell'innovazione utilizzando competenze interdisciplinari. a questo fine il corso è strutturato sulla base di quattro aree formative interdipendenti: l'area tecnico scientifica, utile ad acquisire competenze informatiche e gli strumenti per l'analisi statistica dei dati, l'area aziendale-organizzativa per lo sviluppo delle capacità di analisi dei contesti d'impresa, l'area economica-finanziaria per formare competenze di analisi specifiche nei settori a cui il corso si rivolge.
In particolare, il laureato in Applied data science for banking and finance è in grado di collaborare a supporto delle altre funzioni dell'organizzazione nella definizione delle decisioni strategiche delle imprese, soprattutto operanti nel settore dell'intermediazione bancaria e finanziaria, usando le tecniche e gli strumenti dell'analisi dei dati. Inoltre, il laureato in Applied data science for banking and finance è in grado di collaborare nell'articolazione di strategie algoritmiche di investimento finanziario, di misurazione e gestione del rischio mediante l'analisi e la interpretazione di informazioni e dati di mole cospicua, e nella formulazione di sistemi predittivi delle variabili economico/finanziarie su cui si basano i processi decisionali/decisionali dei principali attori dell'intermediazione finanziaria e dei mercati mobiliari.