Il percorso "Informatica" prevede un primo triennio, laurea triennale in Matematica, curriculum in Informatica, che può sfociare in modo naturale nella laurea magistrale in Applied data science for banking and finance e permette di ottenere tutti i crediti formativi per poter accedere a una laurea magistrale in Informatica.

In particolare i laureati della laurea triennale in Matematica, curriculum in Informatica acquisiscono:

• pensiero computazionale e capacità di realizzare progetti che richiedono tecnologie dell'informazione;
• familiarità nel'uso delle tecnologie per applicazioni internet, anche utilizzando il cloud computing;
• capacità di analizzare problemi multidisciplinari complessi con soluzioni basate sull'uso dell'informatica;
• capacità di analisi dei dati nel settore del Data Science;
• competenza nell'estrazione di conoscenza da grandi volumi di dati (Big Data);
• familiarità con il mondo imprenditoriale tramite le sinergie con esponenti del terziario avanzato;
• capacità metodologica per intraprendere un processo proattivo di aggiornamento continuo per poter operare in un settore in rapidissimo sviluppo come l'informatica.

Il corso di laurea magistrale in Applied data science for banking and finance (interfacoltà con la facoltà di Scienze bancarie, finanziarie e assicurative) si propone di formare una figura professionale che sappia affrontare le sfide dell'innovazione utilizzando competenze interdisciplinari. a questo fine il corso è strutturato sulla base di quattro aree formative interdipendenti: l'area tecnico scientifica, utile ad acquisire competenze informatiche e gli strumenti per l'analisi statistica dei dati, l'area aziendale-organizzativa per lo sviluppo delle capacità di analisi dei contesti d'impresa, l'area economica-finanziaria per formare competenze di analisi specifiche nei settori a cui il corso si rivolge.
In particolare, il laureato in Applied data science for banking and finance è in grado di collaborare a supporto delle altre funzioni dell'organizzazione nella definizione delle decisioni strategiche delle imprese, soprattutto operanti nel settore dell'intermediazione bancaria e finanziaria, usando le tecniche e gli strumenti dell'analisi dei dati. Inoltre, il laureato in Applied data science for banking and finance è in grado di collaborare nell'articolazione di strategie algoritmiche di investimento finanziario, di misurazione e gestione del rischio mediante l'analisi e la interpretazione di informazioni e dati di mole cospicua, e nella formulazione di sistemi predittivi delle variabili economico/finanziarie su cui si basano i processi decisionali/decisionali dei principali attori dell'intermediazione finanziaria e dei mercati mobiliari.